인기활.zip

본 페이지는 서울과학기술대학교 박희재교수님의 인공지능기초와 활용이라는 수업자료를 독학으로 읽고 정리한 페이지다. 각 페이지는 총 14개의 챕터로 이루어져있으며, 중간마다 필요한 자료와 정보를 적어놓으려고 한다.

이번 인공지능관련 맛보기를 통하여 인공지능 시스템의 구조를 이해하고, 더 나아가 제어시스템에 도입하기 위한 방법을 탐색해보고자 한다!

[SB]_01. 인공지능의 역사와 흐름.pdf

[SB]_02. 파이썬 및 필요 모듈 리뷰.pdf

[SB]_03. 머신러닝 기초.pdf

[SB]_04. 퍼셉트론과 선형회귀.pdf

[SB]_05. 머신러닝 과정.pdf

[SB]_06. 선형 모델.pdf

[SB]_07. 신경망 모델.pdf

[SB]_09. 학습 성능 향상.pdf

[SB]_10. CNN.pdf

[SB]_11. RNN.pdf

[SB]_12. 영상인식.pdf

[SB]_13. 자연어 처리.pdf

[SB]_14. 강화 학습 및 생성 모델.pdf